UNIVERSIDAD DE LAS PALMAS DE GRAN CANARIA 1itI1er ',',.~)"ICrtui,,'v"~ut'? de·" '.- ? ' ' ? ,/, .,;, .'~, r'F ? "" . '. . . "" ' --." ~ ?) , ~Una visión interdisciplinar de la Oceanografía ) Coordinadores: Alonso Hernández Guerra Santiago Hernández León Melchor González Dávila José Mangas Viñuela © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Variabilidad anual y interanual del afloramiento de Cabo Blanco (Mauritania): correlación con la NAO. Mohamed Ould El Mahfoud J y PabloSangr~/ J CN.R.O.P. Nouadhibou. Mauritanie. 2 Departamento de Física, Universidad de las Palmas de Gran Canaria. 35017. Las Palmas de G.C La región de Cabo Blanco (Mauritania) forma parte del sistema de afloramiento costero africano siendo en esta región de carácter permanente. Por ello la producción biológica es muy alta. desarrollándose importantes pesquerías. Con el objeto de determinar la variabilidad anual e interanual del afloramiento en esta región así como la posible correlación del esta última con la NAO (North Atlantic Oscillation, Hurell, 1995; Stepnemson, http://www.meueading.ac.uk/cagINAO/main.html) se procedió al análisis de las series temporales de temperatura superficial del mar, viento y presión en la región de Cabo Blanco (base de datos COADS) junto a las serie de presión de Ponta Delgada (Azores) y Stykkisholmur (Islandia). El ciclo de anual de temperatura muestra un carácter claramente estacional observándose temperaturas más frías de enero am~'Y0(media de 18°C) y un máximo de temperatura los meses de agosto y septiembre (22°C). Sorprendentemente, los datos analizados indican que los vientos favorables al afloramiento de aguas frías alcanzan su máxima intensidad durante la época de aguas más cálidas Uunio-julio-agosto). La razón de tal paradoja puede estar asociada a las migraciones estacionales del Frente de Cabo Verde (Mittelstaedt, 1991; Zenk et al., 1990, Ould El Mahfoud, 1995). Durante el invierno-primavera el frente se localiza en su posición mas meridional frente al Cabo Verde, mientras que en verano-otoño las aguas cálidas ascienden en latitud, posicionandóse el frente en la región de Cabo Blanco. De esta forma la temperatura superficial en la región de Cabo Blanco vendrá modulada principalmente por las oscilaciones del Frente de Cabo Verde y no por la variabilidad estacional del régimen de Alisios. Dado que la migración estacional del Frente de Cabo Verde parece estar ligada a la variabilidad del sistema Giro Subtropical- Afloramiento costero africano (Laíz et al, 2000), la región de cabo Blanco podría ser clave para el estudio de la variabilidad de dicho sistema. La serie de anomalías de temperatura muestra una clara variabilidad interanual cuyos periodos más significativos son de 10-12, 6 y 3-2.5 años (figuras 1b, c). Cabe destacar periodos frío durante 1920-1935 y 1970-1975 Y cálidos durante 1975-1992. Si se compara la serie NAO con la serie de anomalías de temperatura (figuras la,c) se observa una clara correlación entre ambas. En general, cuando la NAO es positiva (se refuerza el Anticiclón de la Azores) la anomalía de temperatura es negativa (aguas más frías, e.g. entre 1970-1975). Cuando la NAO es negativa (decrece la intensidad del anticiclón) las aguas son más cálidas (anomalía positiva, e.g. 1975-1980). Decir que para minimizar los efectos de las migraciones del Frente de Cabo Verde, para cada año se ha tomado tan sólo la media de los meses de diciembre a febrero. Destacar que se observa un gran coherencia entre la NAO y la anomalía de temperatura en los periodos de tres y ocho años estando ambas series en oposición de © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 fase (NAO positivo-anomalía negativa, NAO negativo -anomalía positiva). De esta forma los análisis de las series sugieren que la variabilidad interanual de afloramiento en la región de Cabo Blanco pudiera estar en parte ligada a la NAO sobre todo en los que respecta a los periodos de ocho y tres años. Por otro lado, el análisis de los espectros cruzados de la diversas series sugiere que cuando la NAO es positiva se refuerza el anticiclón de la Azores, aumenta el gradiente de presión entre Azores y Cabo Blanco (Nouadhibou), se refuerza la intensidad del viento favorable al afloramiento y disminuye la temperatura de la superficie de] mar. Referencias Laíz l., P. Sangra y J.L. Pelegrí y A. Marrero Díaz (2000). Sensitivity of an idealized subtropical gyre to the eastern boundary conditions. Scienta M anna, en prensa. Hurell J. W. (1995). Decadal trends in the North Atlantic Oscillation: regional temperatures and precipitations. Science, 269, 676-679. Mitteslataed F.(1991). The ocean boundary along the northwest Africa coast: circulation and oceanographic propeties"at the sea surface.Pro~ressin Oceanography, 26, 307-355 Ould El Mahfoud M. (1995). L'upwelling le long du litoral Mauritanien: une étude preliminaire. Proc. Int. Conf. "Coastal Change 1995" Bordomer-IOC, Bordeaux, 296 301. Zenk W. , B: Klein y M Schroder (l991).Cape Verde Fornta] Zone . Deep-Sea Research, 38,S505-~530. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Acciones internacionales y nuevos aspectos de las actividades oceanográficas Taller de Oceanogrqfía, Las Palmas de G.c., nov. 2000 Gregario Parrilla Barrera A finales del siglo XIX empezó la época de las grandes expediciones oceanográficas. Aunque es cierto que la curiosidad científica fue uno de los motores que la impulsaron, no cabe duda que hubo otras motivaciones extracientíficas - colonización, enfrentamientos geopolíticos y, más reciente, gestión de un patrimonio común de la humanidad. G. Wust (1964) ha clasificado tales expediciones en cuatro grandes grupos. El primer grupo (entre 1873-1914) corresponde a la llamada era de la exploración, de las cuales son ejemplos clásicos las expediciones del Challenger y Planet. Entre 1925 y 1940, o sea entre la primera y segunda guerra mundial, tuvo lugar la época de las campañas sistemáticas, restringidas a áreas más limitadas del océano; lo que permitiría un estudio más detallado de los mecanismos físicos y las comunidades ecológicas que el llevado a cabo por las extensas y ralas campañas de la época anterior; ejemplo de ellas son las campañas del Dicovery, Dana y Meteor. Después de la segunda guerra mundial, desde 1947, hasta 1957 se desarrolló la era de las nuevas tecnologías y métodos en todas las disciplinas, en particular en geofísica y geología pues ya se preveía la explotación de recursos marinos de las grandes profundidades. Por último, a partir de 1957 empezó la era de la cooperación internacional, quizás no debida solo a una lógica tendencia a hacer más productiva las expedicionesna~onalesde gran alcance geográfico o a la aparición de un nuevo espíritu más fraternal, sino también al nacimiento de nuevos países que, aunque no particularmente interesados en la oceanografía de alta mar, sí les preocupaba, por diversos motivos, las actividades de barcos de otros países en sus aguas territoriales (M. Tomczak Jr. 1980). Ejemplo de esta era fueron las campañas realizadas dentro del Año Geofísico Internacional y otras auspiciadas por UNESCO en el Índico y los trópicos en los años 60 o experimentos más específicos en regiones localizadas (MEDOC en el Mediterráneo, POLYMODE dedicado al estudio de la~irculacióna mesoscala, etc.). A partir de los 80 parece que se ha iniciado una nueva era. El debate sobre el cambio climático y su predicción, los problemas relacionados con la biodiversidad, el agotamiento de los recursos marinos vivos y no vivos, el aumento demográfico en la región costera y la consecuente degradación de esta, el aumento del tráfico marítimo, etc. y la vital y, en muchos casos, directa relación del estado y comportamiento del océano con todos estos asuntos ha promovido la creación de programas internacionales dedicados a los diferentes aspectos del océano y su comportamiento a distintas escalas espaciales y temporales (Oceans Studies Board, 1994). Entre ellos se pueden mencionar: TOGA (Tropical Ocean Global Atmosphere) que ha estudiado la relación entre los océanos tropicales y la atmósfera, especialmente El Niño. WOCE (World Ocean Circulation Experiment) cuyo objetivo es conocer la circulación oceánica lo suficiente para modelar su estado actual, prever su futuro así como su interacción con el clima. IGBP (International Geosphere Biosphere Programme). Programa que engloba varios proyectos núcleos que entienden de los diferentes efectos e interacciones de los cambios globales en la tierra: JGOFS (Joint Global Ocean Flux Study), GLOBEC (Global Ocean Ecosystem Dynarnics), LOICZ (Land Ocean Intearction in the Coastal Zone), etc. ODP (Ocean Drilling Project) cuyo objetivo es reconstruir el registro paleoceanográfico de la Tierra. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Acciones internacionales y nuevos aspectos de las actividades oceanográficas Taller de Oceanografía, Las Palmas de G.c., nov. 2000 Gregorio Parrilla Barrera A finales del siglo XIX empezó la época de las grandes expediciones oceanográficas. Aunque es cierto que la curiosidad científica fue uno de los motores que la impulsaron, no cabe duda que hubo otras motivaciones extracientíficas - colonización, enfrentamientos geopolíticos y, más reciente, gestión de un patrimonio común de la humanidad. G. Wust (1964) ha clasificado tales expediciones en cuatro grandes grupos. El primer grupo (entre 1873-1914) corresponde a la llamada era de la exploración, de las cuales son ejemplos clásicos las expediciones del Challenger y Planet. Entre 1925 y 1940, o sea entre la primera y segunda guerra mundial, tuvo lugar la época de las campañas sistemáticas, restringidas a áreas más limitadas del océano; lo que permitiría un estudio más detallado de los mecanismos físicos y las comunidades ecológicas que el llevado a cabo por las extensas y ralas campañas de la época anterior; ejemplo de ellas son las campañas del Dicovery, Dana y Meteor. Después de la segunda guerra mundial, desde 1947, hasta 1957 se desarrolló la era de las nuevas tecnologías y métodos en todas las disciplinas, en particular en geofísica y geología pues ya se preveía la explotación de recursos marinos de las grandes profundidades. Por último, a partir de 1957 empezó la era de la cooperación internacional, quizás no debida solo a una lógica tendencia a hacer más productiva las expediciones na&ionales de gran alcance geográfico o a la aparición de un nuevo espíritu más fraternal, sino también al nacimiento de nuevos países que, aunque no particularmente interesados en la oceanografía de alta mar, sí les preocupaba, por diversos motivos, las actividades de barcos de otros países en sus aguas territoriales (M. Tomczak Jr. 1980). Ejemplo de esta era fueron las campañas realizadas dentro del Año Geofísico Internacional y otras auspiciadas por UNESCO en el Índico y los trópicos en los años 60 o experimentos más específicos en regiones localizadas (MEDOC en el Mediterráneo, POLYMODE dedicado al estudio de la~rculacióna mesoscala, etc.). A partir de los 80 parece que se ha iniciado una nueva era. El debate sobre el cambio climático y su predicción, los problemas relacionados con la biodiversidad, el agotamiento de los recursos marinos vivos y no vivos, el aumento demográfico en la región costera y la consecuente degradación de esta, el aumento del tráfico marítimo, etc. y la vital y, en muchos casos, directa relación del estado y comportamiento del océano con todos estos asuntos ha promovido la creación de programas internacionales dedicados a los diferentes aspectos del océano y su comportamiento a distintas escalas espaciales y temporales (Oceans Studies Board, 1994). Entre ellos se pueden mencionar: TOGA (Tropical Ocean Global Atmosphere) que ha estudiado la relación entre los océanos tropicales y la atmósfera, especialmente El Niño. WOCE (World Ocean Circulation Experiment) cuyo objetivo es conocer la circulación oceánica lo suficiente para modelar su estado actual, prever su futuro así como su interacción con el clima. IGBP (Intemational Geosphere Biosphere Programme). Programa que engloba varios proyectos núcleos que entienden de los diferentes efectos e interacciones de los cambios globales en la tierra: JGOFS (Joint Global Ocean Flux Study), GLOBEC (Global Ocean Ecosystem Dynamics), LOICZ (Land Ocean Intearction in the CoastaJ Zone), etc. ODP (Ocean Drilling Project) cuyo objetivo es reconstruir el registro paleoceanográfico de la Tierra. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 En esta ocasión vamos a describir con más detalle dos de los programas de más reciente creación: CLIVAR y GOOS porque creo que tiene más relevancia a las futuras generaciones a las que este taller esta dedicado. CLIVAR (CLImate VARiability and Predictibility) es parte del Programa de Investigación del Clima Mundial, patrocinado por la Organización Meteorológica Mundial (OMM, o WMO en inglés), la Comisión Oceanográfica Intergubernamental (COI, lOe) Yel Consejo Internacional de Uniones Científicas (CmC, ICSU). CLIVAR es, hoy día, el mayor programa internacional sobre el clima que existe y tiene una duración prevista de 15 años, de los cuales ya se han cubierto los 3 primeros en la elaboración de sus planes científico y de ejecución (WCRP n° 89, WCRP n° 103). Sus objetivos científicos, expuestos de una manera resumida, son: Describir y entender los procesos físicos responsables de la variabilidad climática a diferentes escalas temporales a través de la observación y modelización, Extender el registro de tal variabilidad a otras escalas temporales (paleoclima), Extender el rango y precisión de la predicción por medio del desarrollo de modelos globales acoplados, Entender y predecir la respuesta del clima al aumento de gases que afectan la radiación y aerosoles y detectar las modificaciones antropogénicas. Las actividades dentro de CLIVAR están reunidas en 3 gtupos: * GOALS (Global Ocean Atmosphere Land System) donde se engloban los estudios de la variabilidad y predicibilidad climática desde escalas estacionales a interanuales. * DecCen (Decadal to Centenial) se enfoca a estudios similares a los del grupo anterior pero, como su título indica, a escalas mayores, de décadas a siglo. En este caso desempeña un papel importante el océano, cuya "memoria climática" es mayor que la de la atmósfera. * ACC (Anthropogenic Climate Change) dedicado al estudio de la respuesta del cambio climático a las actividades humanas.~ Dentro de cada grupo existen varias áreas de investigación que se solapan en mayor o menor grado y que comparten temas comunes como modelización, observaciones, reanálisis, estudios empíricos, etc. CLIVAR será la plataforma de lanzamiento de dos importantes experimentos: A rgo (cubrir el océano mundial con 3000 boyas perfiladoras) y GODAE (Global Data Assimilationn Experiment) Este programa, así como los mencionados anteriormente, necesitan gran cantidad de datos, pero a pesar de los avances, tantos tecnológicos como metodológicos, en los últimos años, el muestreo en el océano sigue siendo deficiente cuando se compara al de otros medios. Al mismo tiempo el océano desempeña un importantísimo papel en una enorme cantidad de procesos que ocurren en la superficie de nuestro planeta. Influye sobre el medio humano y, a su vez, es afectado por el hombre. Sin embargo, a pesar de que llevamos más de un siglo de actividad científica en el mar, no existe, todavía, un sistema internacional coordinado que sirva para observar el océano de una manera sistemática y continua. Este sistema podría proveernos de datos y productos sobre los cuales se podria fundar una acción nacional colectiva; con ellos las industrias y servicios marinos podrían progresar y crecer de una manera responsable y rentable. En definitiva de lo que estamos hablando es del establecimiento de un servicio oceánico similar al meteorológico. En 1992, la Conferencia sobre Ambiente y Desarrollo de las Naciones Unidas (UNCED) reconoció la necesidad de un sistema internacional coordinado, cuya creación urgió, de observación © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 sistemática y continua, a escala global, que posibilite un desarrollo sostenible del océano y los mares y su adecuada gestión, así como la previsión de cambios y variaciones en su estado. El establecimiento de tal sistema había sido requerido también en 1990 y con el mismo carácter de urgencia por la 2 a Conferencia Mundial del Clima, con el fin de proveer de datos al Sistema de Observación Global del Clima (GCOS). El Sistema de Observación Global de los Océanos (GOOS), iniciado fonualmente en 1992 por el Comité Ejecutivo de la COI de la UNESCO en cooperación con WMO, UNEP e lCSU, intenta cubrir esas necesidades (UNESCO, 1998). En el foro de megaciencia, celebrado en Tokio en 1993, la OCDE organizó una reunión de expertos en oceanografía cuyas recomendaciones a los países miembros ayudó grandemente a la diseminación del concepto de GOOS GOOS se concibe como un sistema semejante al del servicio internacional de observación y de previsión meteorológica. Servicio que funciona en la actualidad con el apoyo de los gobiernos nacionales y al que contribuyen las agencias y organizaciones nacionales y la industria, con la asistencia de organismos nacionales e internacionales dedicados a la gestión y distribución de los datos. Dos son los principales objetivos de GOOS: l. - Cubrir las necesidades de la humanidad respecto a aquellos datos e infonuación marinos que ayuden al uso responsable, eficiente, seguro y raci6nal del medio marino y a su protección, y que, además, sean útiles para la previsión del clima y la gestión costera. Especialmente en asuntos que requieren una infonuación que los sistemas de observación nacionales no pueden proveer de una manera eficiente y que penuita a las naciones más pequeñas y menos desarrolladas participar y obtener beneficios. 2. - Establecer un sistema internacional que provea la coordinación requerida y la utilización compartida de datos y productos que de otra manera no sería posible. '-o GOOS tiene varias agrupaciones regionales, en las que países que comparten áreas geográficas o intereses socio-económicos comunes aplican, y llevan a cabo, las ideas y sugerencias elaboradas en un ámbito más universal. En particular existe un EuroGOOS (J. Woods et al, 1996) que representa los intereses de varios países europeos, entre los que se incluye España. Referencias. Ocean Studies Board, 1994. The Ocean's role In global change. National Academy Press, Washington DC: 85pp. M. Tomczak lr. 1980. A review of Wüst's classification of the major deep-sea expedition 1873 1960 and its extension to recent oceanographic research prograrnmes. en "Oceanography the past" ed. por M. Sears and D. Merriman. Springer and Yerlag, 189-194. UNESCO, 1998. Strategic plan and principIes for the GOOS (version 1.0) GOOS Report no. 41, IOC/INF-1091. 1. Woods et al, 1996. The Strategy for EuroGOOS. EuroGOOS publ. no. 1. SOC WRCP no. 89. CUYAR A study of climate variability and predictability. August 1995. WMO WRCP no. 103. CLIVAR Initial Implementation Plan. lune 1998. WMO © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Wust, G. 1964. The major deep-sea expeditions and researchs vesseI1873-1960. A contribution to the History of Oceanography. Progress in Oceanography, Pergamon Press, Oxford, 2,1-52 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Boundary Currents over the continental slope Jose Luis Pelegrí, Sang-ki Lee and Pilar Pérez-Rodríguez Universidad de Las Palmas de Gran Canaria We investigate how the sloping bottom roay modify the characteristics of boundary ClUTents in both horoogeneous and stratified fluids. For homogeneous fluids we show that the character of the solution is controlled by the slope contribution to the bottoro stress torque, which provides an important source of vorticity over steep slopes. For stratified flows we discuss how the condition of zero nonnal diffusive flux perpendicular to the bottom, together with mass and momentum balance considerations for each isopycnic layer, iroposes severe constraints lO lhe shape of lhe isopycnals near the bottoro. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 EVALUACIÓN ACÚSTICA DE LOS RECURSOS EPIPELÁGICOS EN AGUAS DE LA PLATAFORMA Y TALUD INSULAR DEL ARCIDPIÉLAGO CANARIO. RESULTADOS DE LA CAMPAÑA ECOS 9904. Antonio G. Ramos (1, Fernando Bordes (2), Antonio Barrera (2), Teresa Moreno (1), Franz Uiblein (3) Josep Coca (1) (l)Universidad de Las Palmas de Gran Canaria (2) lnstituto Canario de Ciencias Marinas (3) lnstitute ofZoology, University ofSalzburg (Austria) (4) I.F.P. Náutico Pesquera de Lanzarote RESUMEN Entre los días 21 de Abril y 12 de Mayo de 1999, se realizó la campaña de prospección acústico-pesquera ECOS 0499 en aguas de la platafonna y talud del Archipiélago Canario a bordo del BIE La B ocaina en el marco de un proyecto financiado por la Viceconsejería de Pesca del Gobierno Autónomo de Canarias (GAC). El objetivo fundamental del estudio consistía en evaluar los recursos epipelágicos costeros en aguas canarias (Albuquerque, 1954; Fischer et al., 1981; Whitehead et al., 1984; Brito, 1991) (caballa (Scomber japonicus), el boquerón (Engraulis encrasicholus) además del chicharro (Trachurns trachurns y Trachurns picturatus), la boga (Boops boops), el machuelo (Sardinella maderensis) y la sardina (Sardina pilchardus) habida cuenta de los problemas que se encontraron la flota de litoral y la flota artesanal atunera canaria en el período 1994-98 para su localización como cebo vivo en la pesquería de túnidos del área. Ello pennitiría demostrar si se asistiera a una variación en las condiciones meteorológicas que han afectado esta pesuqería durante dicho periodo, o que la pesquería se encontraba sobrexplotada como resultado de un esfuerzo extractivo intensivo. Un segundo objetivo consistió en el análisis de la capa de reflexión profunda y sus migraciones nictamerales. La metodología consistió esencialmente en una prospección acústica sobre 1500 millas náuticas siguiendo transectos transversales y paralelos a la platafonna y talud del Archipiélago. Para ello se dispuso de los más avanzados sistemas de ecoevaluación y teledetección espacial en tiempo real y se realizaron 23 lances de arrastre epipelágico para la identificación, muestreo biológico y evaluación de las distintas especies epipelágicas y mesopelágicas entre Oy 700 metros de profundidad. En la biomasa evaluada predominó la caballa (56 %), seguida del boquerón (39,9%) las dos especies de chicharro (2,77%), la boga (0.93%), el machuelo (0.23%) y la sardina (0.1 %). Los resultados sugieren una abundancia y composición específica anómala de pelágicos costeros (sobre todo de boquerón) habida cuenta de dos fenómenos concretos: La reducida temperatura superficial del mar registrada durante el período de análisis frente a años anteriores y la presencia de un filamento del afloramiento sahariano detectado a finales de abril, que exportó larvas y juveniles de peces epipelágicos hacia Canarias en un cuerpo de mar frío (15-17 OC). © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Mesoscale distribution of zooplankton biomass and metabolic activity in island-generated eddies M. Gómez, S. Hernández-León, C. Almeida and S. Torres. Biological Oceanography Laboratory, Facultad de Ciencias del Mar. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, Campus Universitario de Tafira. 35017 Las Palmas de G.C., Canary Islands, Spain. Abstraet. Zooplankton biomass (as protein content), electron transport system (ETS) and glutamate dehydrogenase (GDH) activities have been studied around the island of Gran Canaria during the trade wind season. Four size classes (100-200, 200-500, 500-1000 and > 1000~m)were studied in order to know the contribution of each size fraction to the zooplankton distribution around the island. The highest zooplankton biomass values appeared related to the island shelf and also to the presence of an anticyclonic eddy southeast of the island. The smaller fractions (1 00-200~mand 200-500 I-lm) showed maxlmum values on the shelf area while the higher values for the large fraction (> 1000~m)appeared related to the anticyclonic eddy. A common feature of aH the fractions considered was the low biomass values at the center of the cyclonic eddy and an increase to their boundaries. Specific ETS and GDH activities showed two maxima at both the east and west sides of the island in the 100-200 ¡.Jm fraction. Likewise, high values were observed in the cyclonic eddy boundaries. In the other size fractions, a maximum in the middle of the anticyclonic eddy was observed in addition to high values at the cyclonic eddy boundaries. The enhancement of biomass at the island shelf and the influence of the outward and ínward effects of cyclonic and anticyclonic eddies observed in previous works are confirmed as a very important enrichment phenomenon affecting zooplankton accumulation and therefore the transport of organic carbon in the water column near the islands. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 González-Dávila, Melchor, Santana-Casiano, J. Magdalena, Departamento de Química. Universidad de Las Palmas G.c. 35017 Campus de Tafira, Las Palmas, Spain MGLEZ@CICIE.ULPGC.ES, PHüNE: 34928454448, FAX 34 928 452922 ABSTRACT TITLE: CO 2 variations in the North Atlantic Ocean ABSTRACT: From October 95 the CO 2 group of ULPGC has been studied the flux of CO 2 between atmosphere and Canary Oceanic region and has been participated on a series of research cruises at ESTOC station localized at 29°1O'N, IY30'W, at North of Gran Canaria, Canary Island. The Canary Oceanic region is a peculiar area that is influence by both Canary currents and Mediterranean waters. The structure of the Canary Current System is strongly influenced by the seasonally varying trade winds and the resulting upwelling regime off North West Africa before it also contributes to the North Equatorial Current. pC0 2 , Alkalinity, pH{, oxygen, nutrients and chlorophyIl were measured. In the vertical profiles a Mediterranean seawater signal appeared at 1200m of depth. Near to the African Coast an Antarctic intermediate water signal is observed at 900 m of depth. The CO 2 parameters were combined with the nutrient data to obtain the stoichiometric ratios of CIN, CIP, C/Si0 2 , and C/0 2 of the waters. The pH{'25, shows higher correlation with nitrate and phosphate and the alkalinity with silicate. The contribution of C anthropogenic has been determined. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Modelling the seasonal variability of the eastern North Atlantic Subtropical Gyre. I. Láiz , P. Sangra, J.L. Pelegrí Departamento de Física. Facultad de Ciencias dcl Mar. Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, 35017, Las Palmas. ircnc.1 aiz@fisica.LJln\!c.es SUMMARY The flow pallern of rhe North Arlanric Sublropical Cyre (NASC) is simulared using a one-layer quasi-geosrrophic wind-driven model. The applied wind srress pattern corresponds ro rhe climarology of Hellerman & Rosenslein. The novel fea ture of lhe model is rhe specification of new easlern boundary conditions ro simulare rhe influence of rhe coastal upwelling s)'slem off Northwesr Africa on rhe inrerior flow. The seasonal variability ofrhe circularion pattern in rhe Canary Basin is srudied borh ......irh and wirhour rhe neH; easrern boundary conditions. and the African coast, but other times it appears to rejoin the interior ocean at Cape Ghir before flowing south through the Canary Archipielago (Figure 1). Severa! authors (Richardson & Wals, 1986; Siedler el al., 1985; Stramma and Siedler, 1988; Strarnma & Issemer, 1988, Klein & Siedler, 1989; Strarnma & Müller, 1989) have described the seasonal variabililY of this area. BasicalJy. we can observe that the eastern NASG presents a latitudinal contraction during summer, and that the coastal upwelling, as well as the separation of the CC from the coast, are displaced to the south in winter. However, the magnitude of the transpon does not change significantly (Figure 2). 1. INTRODUCTION .- . :¡--~~~-----r--'---'i" J ! J. and between stations and every point 'x' at which the field is tO be interpolated < O'; O'x >. AJtematively, dividing al! covariances by the variance of the (true) incremem field a 2 ? the SolUlion can be given in lenns of (dimensionless) correlarions Cjj ::: a- 2 . Cj, :::a- 2 <0'; O'x>' in lhe fonn: (2) reasonably be set lo zero at the bottom and at surface, but laleral boundary conditions are more arbitrary. Nevertheless, the sensitivilY of vertical velocity fields to lateral boundary conditions usually reslricls to the few outennost rows and colurnns of the 3D grid, wüh no influence on the results obtained in the inner domain. The accuracy of diagnosed derived variables can be limited by lhe hYPolheses underlying the QG framework. Thus, in frontal regions lhe Rossby number can be substantially larger than 0.1 when dealing with energetic mesoscale features. However, these limilations are usually smaller than the effecl of observational Jimilarions. where (.) T denotes transposition, Cx:::(C x t, C'2" .. C,f\:) and malrix -; is defined as: 1.2 Computation of significant dynarnical variables MOSl diagnostic sludies basing on dala from quasi-synoplic oceanographic surveys are undertaken in rhe framework 01' QG dynamics (see for inslance Timoré er al (1991). Pollard and Regier (1992), AJlen and Smeed (199S). Derived variables such as geostrophic currenl or geoslrophic relalive vorticiry can be easily obtained by finite differencing the dynamic heighl field. Computation of the vertical velocity (w) is nol as slraighlforward. Eliminating the time derivatives between the QG vorticily and lhennodynamic equations (Holton, 1979) and assuming lhat w varies with depth much more rapidly than densily, yields a diagnoslic equarion known as lhe Omega equation: 2. ERRORS IN OBSERVED VARIABLE FIELDS A firsl step in lhe error evaluation is to determine the accuracy of rhe represenrations of observed variables. Assuming that lhe synopticily of observations is adequate (see AJlen 2000 for a discussion on this topic), the accuracy is then determined by observarional errors. These come from both, instrumental errors in lhe observations and the limitations of lhe process aimed lO reconstruct the 3D field from scattered observations (referred to as "represenrativity" errors or simply by sampling errors). An addirional aspect of key importance linked to sampling errors is the concept of scale selection, which will be conunenred in a further section and is also referred to in Pedder (2000). 2.1 Evaluation oC instrumental and sampling errors In OSI, lhe effect of observational errors is accounted by lhe noise-lO-signal parameter y involved in the fonnulation. This parameler can be estimated using sorne kind of Cross-Validation method. which consist of withdrawing an observation from the inpul data set and then comparing thal observation with the value predicted by the interpolation algorithm at the location of the wilhdrawn datum (repeating the procedure for alI observations in order lO obtain statistically significant results). The 'optima!' value for y will be that leading to minimum deviations belween observations and estimales, lhe so calJed 'prediction errors'. Results from a case study in the AJborán Sea (see Ruiz et al, 2000, for a description of lhe cruise and data set) give dynamic height prediction errors of the order of I dyn cm at upper levels, decreasing smoothIy with depth as the field variance decreases. This is lhe expecled behaviour when represenlativity errors dominate over inslrumenlal errors. In any case, prediction errors are still subslanlially smaller than the increment field variance even at low levels, where the field variance is small. This implies that dynamic heighl can be estimated rather accuralely at alllevels. For curren! data, prediction errors are of the order of S-lO cm/s, slightly decreasing with depth. This is the expected behaviour when observational errors are of the same order or larger than representarivity errors. This is actually the case for the current field, for which prediction errors are only slightly larger than instrumental errors (a few cm/s). Unlike for dynamic height, current prediction errors are significantly sma!ler than the increment field variance only at upper levels (the ratio approaches unity at low leveis). This implies that, at low leveIs, ir might be difficult lO obtain áccurate estimates of coherent features in the observed current field. 2.2 The concept oC scale seIection It is we!1 known that the mean separation distance between stations sets a lower limit for the range of scales that can be successfully resolved by the analysis. Thus, the reconstruction of a 3D field from scattered observation can never pretend to reflect the "truth", this is, to include the whole range of scales present in the ocean. Instead, scales smaller than the limit imposed by the sampling must be filtered out from the analysis, otherwise they can produce spurious short-scale "noise" that amplifies with subsequent applications of differencing operators. Very few studies include this step expIicitIy, though they do ir implicitly (and often in a subjective way) by using correlation scales or noise-lo-signal ratios Iarger than those inferred from the data. (3) (S) (4) 0 -· D 0-' D C T ",-10' .:c= x+ x= x+ x I so lhal where~is the sration correlation malrix comaining elemenls Cij' , is the identity matrix and y is the so called noise-to-signal ratio, 2 -2 defined as Y=CY e /0' . A firsr key difference with respecr lO dislance weighled inlerpolation is lhal OSI weighls W,j depend on the ¡ocarion of observations relative lO each orher lhrough rhe''Correlation matrix~ (A lypical example is rhal in OSI lwO slalions very close lO each olher are given half a weighl than a single station iocaled al lhe same dislance from poinI 'x'.] This makes OSI more suilable lO deal wilh non-homogeneous station dislributions. Secondly, lhe OUlPUl field is smoOlhed according lO a given measure of the observational error y, whereas dislance weighled schemes do nol explicirly deal with observalional errors. where N is the Brunt-Vaisiila frequency, l,g is lhe geostrophic relative vorticity, Vh is the horizontal gradien! and olher symbols have convenlional meanings. As shown in (S), the QG vertical forcing depends on the vertical derivative of vorticity advection by the geostrophic currem and on the horizontal Laplacian of density advection. Because these two tenns on lhe right hand side were shown to approximately cancel each olher when dynamics is dominated by baroclinic instability), ir was later re-ordered in such a way that cancellation problems were overcome. The result was the so called Q-vector fonn of the omega equation (Hoskins el al. 1978), which has ofien used to replace (5). The Omega equation (either writlen as in (S) or in Q-vector fonn) is a Poisson equation that can be solved in a 3D domain provided that boundary conditions are specified. These can © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Las Palmas de Gran Canaria, 6-11 Noviembre 2000 Taller y Tertulia de Oceanografía 3 It depends on the station distribution through the cOrrelation vectOr C x and matrix i and also on the analysis parameters involved. Although slatistical errOrS may underestimate actual analysis errOrS due to the simple shape assumed for the correlation model (Daley. 1991), ¡hey provide a reliable basis for what concerns their spatial distribution. It is also relatively easy to demonstrate that the contribution of instrumental error to total errors given by (6) is which is obviously zero in the case that y =0. The ditlerence between expressions (6) and (7) would account for the contribution of the interpolation process (the sampling errOrS) Oro in other words. the errOrS that would result if the tieJd was sampJed without any instrumental error. Usually, larger errors concentrate near the boundaries and in data voids, where the interpolation is handicapped by the asymmetry of the data distribution. As suggested by previous results. for hydrographic data the contribution of instrumental errOrs is much smaller than the sampling contribution, due to the small instrumental error of CID probes. For velocity data it is nol that clear. since the magnitude of instrumental errors strongly depends on data acquisition conditions such as the availability of differential GPS. For an oprimaJ acquisition process such as that reported by ABen et al (] 997) (i.e.. for ADCP rms errors of about 2 cm/s) the contributions of instrumental and sampling errors are of the same order. However, in less optimal conditions the contribution of instrumental errors could be higher than the sampling contribution. When additional smoothing is applied, (6) should be replaced by (9) (lO) -2 T -2 ~4>inslr=Y (J, & i~ where & is an NxM correJation matrix link.ing the M gridpoint location and the N station location, so that former correlation vectOr C x would be the 'x' coJunm of & The MxM matrix~is the gridpoint correlation matrix, equivalent to the NxN station correJation matrix &!s appearing in (4). The relation between expressions (6) and (9) is that the trace elements of ( 4> correspond to those given by (6) (i.e., the error variance at grid points), whereas the off-diagonai terms account for the covariance between errors at (spatially-distinct) points. The contribution of instrumental errors to (9) (i.e., the generalized version of (7) is given by 3. ERRüRS IN DERIVED VARIABLE FIELDS The statistical error approach provided by OSI only applies to observed variables. The probIem is now how these errors propagate through the operators applied onto the interpolated fields of these variables to obtain the set of derived diagnostic variables. Because these operators are (linear and non-linear) combinations of spatial derivati ves, the spatial correlation of the errors in the observed fields is more important than their magnitude. As a consequence, expressions (6) and (7) must be generalized in order to account fOr the spatial correlation. For an observed variable

are simply related by~c; = + T ( 4>B- . Expression (11) is also useful when sorne kind of scale selection is applied. In that case, + would represent the smoothing operator, so that~ would be the generalization of vector Cx appearing in (8). In practice, it is not necessary to evaluate the full matrix~c; in order to obtain useful information about the error characteristics of ; . As for (9), its trace gives the error variance at grid points, and looking just at one row (or colunm) of (11) will give an idea of the © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Las Palmas de Gran Canaria. 6-11 Noviembre 2000 Taller y Tertulia de Oceanografía 4 APPENDIX: MULTIVARIATE OBJECTIVE ANALYSIS OSI can easily be extended from a single variable problem to observations 01' different variables. provided thal cross-correlation between increment values 01' differem variables and the respective noise-to-signaJ ratios are known. Cross-correlations are strongly linked to the relationships between variables. so that the statistical basis 01' the method will actuaJly renect a physical (dynamjcal) balance condition. The main advantage 01' multivariate (hereafter where f, is a vector 01' random numbers drawn from a nonnaJ distribution with zero mean and variancea~.Observalion errors can be simulated by sampling a random-normal dislribution wilh zero mean and variance equal to ya; .and then added to $'. Results obtained for dynamic height. geostrophic velocity and vorticity are slightly larger than those predicted by OSI formulation. probably due to the discrete generation 01' the realizations. For the particular sampling described in the previous section. results indicale that total error-to-signal variance is 01' the order of 1% for dynamic height, 10-15% for geostrophic vorticity and 6-25% for lhe vertical velocity (10%. 30-40% and 25-50%, respectively in terms of standard deviation ratios). To give sorne vaJues. vertical velocilY errors are 01' the order 01' 20m/day in the particular context 01' the Alborán sea, where typicaJ vaJues are 01' the order 01' 50 m/day. These vaJues should aJways be taken as a lower boundary. since the effect 01' the lack 01' synopticilY is not considered and fields are assumed to obey the simple statistics 01' the assummed correlation model. This means that vorticity and vertical velocity tields computed from oceanographic cruise data should allow to diagnose lhe sign and order 01' magnitude 01' the features. but it mighl be difficull lO use the result for either verifying quantitatively the output of a numerical model. or for testing the sensitivity 01' results lO different baJance models (pinot et aJ. 1996; Shearrnan at al, 2000). spatial correlation between a certain gridpoint error and the surroundings. The aboye fonnulation allows to estimale analysís errors for diagnoslic variables such as geostrophic velocity. relalive vorticílY or lhe vorticity gradienr. Results indicale lhat in a region 01' sharp dynamic heighl gradients such as the Alborán sea (the increment standard deviation is 01' the order 01' tens 01' cm/s). using an homogeneous distribution 01' CID slations separated about 10 km would allow to estimate geostTophic velocities wilh an accuracy 01' about 4 cm/s (except near the boundaries). This should be enough. for instance, to test simple balance assumptions such as lhe geostrophic balance against actual (ADCP) velocities.The accuracy 01' the diagnosed geostrophic vorticity field is 01' aboul O.lf. which should be sufficient to identify the signo scale and approximate magnilude 01' significanl mesoscale features 01' lhe non-divergent part of lhe circulation in a region where the expected rms variar ion is 01' order 0.3f. However. it might be difficult rejecting any nulJ hypothesis relating to a comparison between geostrophic vorticity and relative vonicity inferred from velocity observations. 3.2 Numerical simulations for non-linear operators Other variables such as the vertical velocity are obtained through non-linear operators applied onto the dynamic height tield. and therefore the previous approach cannOl be applied. AnOlher way 01' looking to errors is to consider the error lield associated with a single realization. In facr. this 01'ten provides a more direct impression 01' error features than ·cjookmg at ensemble averaging over multiple realizations as in the previous section. Let / /T~represent the Cholesky factorization of lhe correlation matrix associated with the grid locations. Then. one realization 01' the increment field sampled on those locations can be obtained simply by (13) MV) analysis is that the spatial interpolation 01' any variable benefits from the infonnation contained in observations of other, related variables. lt is nOl difficult to show that extending the minimization problem (1) to observations 01' different variables gives a solution very similar to (3). Thus, for the particular case 01' dynamic height

, and 0'= ($' ¡, $'2,.· .? $'NiI>' U· 1, u·2, u'Nu , v' (, v·2,"" v'Nv). Here CiI>iI>, CiI>u, C ov denote auto- and cross-correlations for the geostrophic stream function $. It is worth noting that no restriction applies to the number or collocation 01' observations 01' the different variables. The equivalent expressions for &;r; and~;r;can be easily featured from (13). Matrix "1 would be the same for all them, its definition simply being the generalization 01' expression (4). Namely. matrix &s will contain auto-correlations between increment pairs for each variable and cross-correlations between increment pairs 01' different variables. Assuming that observational errors 01' different variables are not correlated. they will still appear onIy in the diagonaJ 01' "1 , as in (4). but now y will beYil>=~/(ji for the first N iI> elements of lhe diagonal and Yv =(j~ti/; for the other Nu+N, elements (in principie there is no reason to assume different values for the two velocity components). The statistical error fonnulation developed in previous sections can aJso be easily extended to the MV version. Results for a particular case in the Alborán sea indicate that MV errors are about 25% smaller than UV errors where errors are larger (Gomis et aJ. 2000). This illustrates a well known property of MV analysis: since currenl data contain infonnation on dynamic height gradients. they are specially useful to reconstruct the field in data voids from observations located nearby. In most 01' the well covered domain. MV errors were about 10% smaller than UV errors. In adittion to smaller statistical errors. for the particular case examined in this work the MV approach clearly provided more realistic results than the standard OSI for high order derived variables such as vorticity of vertical velocity. It must be stressed, hovewer, that the benefits 01' the MV approach will strongly depend on the quality 01' ADCP data (Le., on its acquisition and on the eventual presence 01' inenial and tidal currems). REFERENCES Allen. J. T.. D. A. Smeed (1995): "Polential vorticiry and vertical velociry at lbe lceland-Faeroes from". J Phys. Ocean., 26. 2611-2634. Allen. J. T.. D. A. Smeed. N. Crisp, S. Ruiz, S. Warts. P. J. Velez, P. lomet. O. Rius. A. Caslel1ón (1997): "Upper ocean underway operations on BIO Hespérides cruise OMEGA-ALGERS using SeaSoar and ADCP".Inlemal Repon 17. SoulbamplOn Oceanography Centre. Allen, J. T (2000): "SeaSoar oceanographic cruises. The synopticiry problem sludied from process model experiments". Workshop on SpatiaJ Objective Analysis for diagnostic studies in Meteorology and Oceanography (Ihis issue). Daley. R. (1991): "Almospheric Data Analysis". Cambridge University Press, 457 pp. Gomis. D.. S. Ruíz, M. A. 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In cyclonic eddies, nutrient-rich water upwells into the euphotic zone, leading to a change in the plankton community structure and enhancing the uptake of inorganic carbon by autotrophs. These cold-core eddies are characterized by a high (> 1) productionfrespiration (PIR) ratio. with chlorophyll being concentrated in the margins of the ring during cyclogenesis. By contrast, in the anticyclonic warm-core eddies, respiration rates are higher (P/R < 1) because of the concentration of organic matter in their centers. When cyclonic and anticyclonic eddies occur together, the , i.e., the production and downward flux of organic carbon in the ocean due to the biological activity, may work faster than in the surrounding waters. In the Canary Islands region, these processes are especially important for several reasons: (1) Cyclonic and anticyclonic eddies are a cornrnon feature of the mesoscale circulation of the area (2) New production generated in the surface waters of cyclonic eddies may be advected ro the surrounding oligotrophic waters (3) Water with a high content of organic matter transponed offshore from the northwest Africa upwelling system can be either trapped and sunk down by anticyclonic eddies or exchanged to the oligotrophic open-ocean waters through a complex eddy path. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Zooplankton and biogeochemical cycles Hans Dam Department of Marine Sciences, University of Connecticut, USA Zooplankton, through the process of consumption and subsequent utilization of particles, directly affect the stoichiometry of elements and the material fluxes between particulate and dissolved matter. ZoopJankton allocate ingested elements into different pools: fecal matter, respired and excreted matter, and new biomass. Hence, the fate and the resident time of elements in the water column consumed by zooplankton depend on, among other things. to which pool the elements are aHocated. For instance, allocation to the fecal-matter pool promotes expon of material via gravitational sinking, which in tum reduces the residence time of the material. In contrast, aIlocation to new biomass promotes retention of material and increases its residence time in the water column. More generally, the biogeochemica] functions of zooplankton may be identified as (ToterdeIl et al., 1993): (I) Grazing and contro] of populations, (TI) Defecation, 3(ll) Vertical migration (IV) Life history strategy (V) Particle scavenging and repackaging, (VI) SheIl formation, (VII) Mortality. To this list, must be added excretion, respiration and growth. AH of these functions are addressed to different degrees in the following sections, which represent two major areas of research. I. Zooplankton controls on recycling processes and rales: new views In this section we consider, for the sake of iIlustration, the case of nitrogen dynamics. When integrated over time periods longer than the residence time of nitrogen in the photic zone and excluding any long-term change in the nitrogen content of the © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 photic zone, the rate of new production and exported production must balance. TIús long term balance must be maintained even if short-term steady state conditions are never achieved. Since new production depends on the rate of input of alloctonous nitrogen from below the euphotic zone or from the atmosphere, then the magnitude of exported production is constrained by physical processes. The implication is that export of nitrogen is independent of the grazer community. As the expon efficiency of the grazer cornmunity changes, it is the regenerated production and primary production that change and export (when averaged over appropriate time scales) remains constant (Fig. 1). One infers then that he role of the grazer community is to control the recycling of nutrients in the upper water column, not rhe exporto This general hypothesis can be recast as a nulI hypothesis: The variance in exported production is independent of the zooplankton cornmunity grazing and defecatíon rates. The data to test this hypothesis are at this time extremely limited. Furure studies that address this hypothesis will be needed to achieve further progress in oceanic biogeochemistry. lt is worth remarking, though, that most field studies do not take place during steady state conditions and tests of the aboye hypothesis should keep this fact in mind. Notice that the null hypothesis aboye emphasizes the linkages between rate processes, in contrast to previous studies that were more preoccupied with the magnitude of the zooplankton-mediated downward flux of POM (e.g., Small, 1999; LeBorgne and Rodier, 1997). Sorne freshwater studies (Elser et al., 1995; Sarnelle, 1998) have attempted to test the hypothesis that zooplankton control the export of material in the water column, but used zooplankton biomass as the independent variable. However, the drawback of this approach arises from the nonparallelism of zooplankton biomass and rate functions (Ikeda, 1985). Future studies 2 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 should employ rate functions such as zooplankton community grazing and defecation rates as the independent variables. Emphasis on recycling processes by zooplankton leads to two major questions: 1) What is the role of zooplankton in modifying the downward flux of POM within and below the euphotic zone? 2) What is the role of zooplankton in DIM and DOM recycling and export? Both of these questions are addressed below. Zooplan.kton modification of the downward POM flux: The rapid decline in POM flux with depth (Wakeham and Lee, 1993) and the nonlinear relationship between primary production and downward POM flux (Wassmann, 1990) imply strong recycling 'of POMo Vertical material transport in the ocean presumably happens mainly through the sinking of large aggregates and fecal pellets (Fowler & Knauer, 1986). If aggregation processes were responsible for the downward flux of POM, then flux should increase as a power function of concentration of POM, with a power > 1 (Farley & Morel, 1986). However, observations suggest that flux scales to concentration with a power < 1 (Baines et aL 1994). These observations are consistent with the hypothesis of strong rates of recycling of POM within the euphotic zone, and raise two important questions: 1) To what extent is the decline in POM with depth due to the activities of zooplankton, 2) What is the role of zooplankton in modifying the chemical make up of the sinking POM? Two forms of sinking POM, aggregates and fecal pellets, provide a food niche for zooplankton and fish (Lampitt et al. 1993, Gonz:lez & Smetacek, 1994) which further contribute ro their remineralization. It has been suggested (Angel, 1989; Banse, 1990) that zooplankton and nekton might be responsible for reducing the vertical flux below the 3 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 euphotic zone. Sorne particular groups of zooplankters appear to colonize aggregates, inhabit them for shorter or longer period, and feed on their constituents. While this phenomenon has long been known (Alldredge 1972), only recently have quantitative investigations of the abundance of mesozooplankters inhabiting snow particles been undertaken (Shanks & Edmonson 1990; Steinberg et al. 1994). Recent studies have documented steeply decreasing concentration profiles of suspended POM and decreasing fluxes of sink.ing POM in the euphotic zone (Wakeharn and Lee, 1993). These features and molecular characteristics of POM are cornmonly interpreted as resulting from a combination of maximum primary production in the euphotic zone coupled with secondary consumption by heterotrophs in the epipelagic ocean. However, there has not been a quantitative reconciliation of the relative importance of bacterial reprocessing of organic matter and that mediated by alI sizes of zooplankton (e.g., see contrasting views by Cho & Azam, 1998 and Banse, 1990). Feeding experiments have ilIustrated qualitative and quantitative changes in the chernical composition of organic matter as it passes through zooplankton (usualIy macrozooplankton) (Bradshaw and Eglinton, 1993), but to date these experiments have not been applied to field situations. Sediment trap experiments have been carried out to collect organic material for chemical analyses to compare with Iaboratory data, but hydrodynamic problems with traps deployed in turbulent surface waters and potential colIection of 'swimmers" (even if physically removed) greatly confound and bias the results. Furthermore, organic biogeochemical studies have not been adequately coordinated with zooplankton biology studies in the upper ocean with the result that interpretations of modifications of organic matter composition are often made without 4 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 reference to the relevant biological processes. This discussion leads to the following questions: 1) By which mechanisms do zooplankton modify the quality of the sinking particles. 2) Are there appropriate biomarkers to study the effects of zooplankton in modifying the quality of the sinking particles? Regarding the first question. it has long been known that zooplankton assimilate carbon and nitrogen with different efficiencies (reviewed in Tang & Dam, 1999), which results in carbon enrichment in zooplankton fecal pellets. A modelling study of the role of coprophagy in modifying the elemental ratios of suspended organic matter suggest that the effect is substantial (Anderson, 1994). Zooplankton may also influence the patteros in the vertical distribution of metals since assimilation efficiency of metals varíes by < 10 to 90% (Reinfelder & Fisher, 1991). In addition, zooplankton require, among others, essential amino acids, essential fatty acids, and sterols (Provasoli et aL, 1970) which are synthesized only by phytoplankton. The fate of these essential biochemical compounds locked up in food particles will then be a function of the degree of herbivory by zooplankton and the subsequent biochemical transformations of the ingested particles. There is, hence, a need to incorporate the wealth of information on zooplankton nutritional physiology in models of the magnitude and fate of materials in the oceans. Regarding the use of biomarkers, sorne organic biomarkers are proving useful for distinguishing organic matter source and alteration processes. There are, however, few truly unambiguous biomarkers, notable examples being for phytoplankton and include dinosterol for dinoflagellates, long-chain alkenones for certain haptophytes (Brassell, 1993). Organic compositions of zooplankton tend to be much more uniforrn with the result that zooplankton-specific biomarkers are even fewer; an exception is wax esters of 5 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 calanoid copepods. Metabolism of organic matter in zooplankton guts alters the organic composition of dietary organic matter and, as shown in feeding experiments adds a few altered products that can be attributed to this reprocessing; sorne of the products are derived from gut flora while others are endogenous to the zooplankter. More work is needed to elucidate potentia] biomarkers for zooplankton processing of organic matter in the upper ocean and these studies need to inelude both laboratory and field work and be coordinated between zooplankton biologists. microbiologists, and organic biogeochemists. Zooplankton effeets on DIM and DOM recycling cmd export: Zooplankton excretion is an imponant component of regenerated production (Caron & Goldman, 1990). This process has beenex~ensivelystudied in the past and will not be discussed further here. A recent realization. however, is that zooplankton al so enhance the magnitude of the exponed production by metabolizing during the daytime in deep waters, material that was acquired in surface waters during the previous night-a process termed the active flux. The active flux has been estimated to increase the exponed production from 5-30% (Longhurst et aL 1989; Dam et al., 1995a). In addition to the active flux due to diel migrators, another flux of imponance among diel migrators is due to zooplankton mortality in deeper waters (Zhang & Dam, 1997). Current attempts to balance carbon budgets in open ocean regions have ineluded sorne of these fluxes (Quay, 1997). Longhurst et al. (1989) hypothesized that the role of the acti ve flux in the exported production becomes more important in the oligotrophic regions of the ocean. Further studies along gradients of latitude and productivity, akin to that of Ikeda (1985), are 6 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 necessary ro test this hypothesis and to establish global generalizations of the role of zooplankton-mediated DIM fluxes. Another new realization is that zooplankton may be as important a source of DOM as phytoplankton and that zooplankton enhance bacteria] biomass and productivity (Hygum et al., 1997; Strom et al., 1997). Moreover, contrary to theoretical predictions (Jumars et al., 1989), the release of DOC from fecal pellets appears to be relati vely slow (Urban Rich, 1999), or insignificant unless pellets are broken down (Strom et al., 1997). These observations suggest several questions for future research: 1) What is the role of zooplankton in supporting the microbial loop') 2) What are the mechanisms of DOC production by zooplankton and what is their relative importance in the economy of the sea? 3) Is the biochemical composition of the DOC produced by zooplankton different from that produced from algal exudation, and if so, what are the consequences for bacterial production? JI. Food-web dynamics and biogeochemical cycles The interactions of producers and their consumers and how they take place have profound consequences for the biogeochemistry of the ocean (Longhurst, 1991). Two issues of food-web dynamics, that deserve fuller attention by zooplanktologists, seem to be particularly important to a mechanistic understanding of oceanic biogeochemistry. 1) What are the roles of grazing and predation in controlling growth of populations and maintaining ecosystem stability in the open ocean (e.g., Frost and Franzen, 1992, Landry et al., 1997)? 2) How should food-web interactions be nested in models of biogeochemical cycles (Legendre & Rassoulzadegan, 1996; Verity & Smetacek, 1996)? 7 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Regarding the first issue, we know that most of the phytoplankton consumption in the ocean takes place by microzooplankton-both protozoa and small metazoa (PaffenhOfer, 1998)- and that over vast areas of the open ocean phytoplankton growth and losses due to grazing are more or less in balance (reviewed in Landry et al., 1997). However. what controls herbivorous microzooplankton growth? In principie, mesozooplankton grazing represents the closure term for herbivorous microzooplankton, and there is sorne evidence of this top-down effect for the equatorial Pacific (Dam et al., 1995b, Roman and Gauzens, 1997). In contrast, Calbet and Landry (1999) concluded that in the oligotrophic subtropical Nonh-Pacific, mesozooplankton are insignificant predators of the main herbivorous microzooplankton. These contrasting observations point out the need for experimental studies that examine the cascading trophic effects of predatory micro- and mezooplankton in open-ocean systems. Techniques to perform such studies already exist (Lehman, 1980; Gifford 1991). Regarding the second issue, we know that food-web interactions are considerably more complex than what is depicted in the typical highly aggregated biogeochemical models (e.g., Fasham et al.. 1990). That these models produce output that are not grossly at odds with observational constraints is paradoxical (Longhurst, 1991). This paradox raises two questions: 1) Are the details of food-web structure irrelevant (noise) to predicting biogeochemical fluxes (Rivkin et al., 1996)? 2) Are the models parameters set so that they agree with observational constrai nts (Longhurst, 1991)? Perhaps food-web complexity is not as important because a few key players in the food web dominate most of the fluxes (Verity & Smetacek, 1996). Modelers prefer the minimalist view because of computational constraints and because confidence in model predictions decreases with 8 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 the complexity of the model (TotterdeJl et al., 1993). Although the minimalist view is here to stay (at least for the near future), zooplanktologists can contribute to modelling efforts in at least two ways. One is to work closely with modellers in formulating rules for aggregation within the models. Another is ro challenge modellers to justify the choice of processes and the type of parameterizations included in models, and to investigate the dependence of model results on these choices. 9 © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 References: Alldredge AL (1972) Abandoned larvacean houses: a unique food source in the pelagic environment. Science 177: 885-887. Anderson TR (1994) Relating CN ratios in zooplankton food and faecal pellets using a biochemical model. J Exp Mar BioJ Eco1184: 183-]99 Angel, MV (1989) Does mesopelagic biology affect the vertical flux? In: Berger WH, Smetacek V, Wefer G (eds) Productivity of the Ocean: Present and Past. Wiley, Chichester, p. 155-173. Baines SB, Pace ML, Karl DM (1994) Why does the relationship between sinking flux and planktonic primary production differ between lakes and oceans? 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It simulates the temporal and vertical variation of the zooplankton in the water colurnn from O to 1000 m depth. This model calculate metabolic rates of respiration and ingestion, thus the estimation of carbon flux in the water column. This model is considered that the light is the more important factor in the diel vertical migration and the vertical movements depend particularly on the intensity of the absolute light and on the irradiance rate of change during the simulation time. The results obtained with this model are in the same range of experimental data found in the Canary Islands waters which are used to initialize the simulation. However, other factors intervening in the diel vertical migrations Jike the vertical gradient of food available, the thermocline and the oxycline have to be taken into account for further development of the model. Key words: model ID, Diel vertical migrations, migrating zooplankton. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Xl Períodos dominantes de la TSM en la Cuenca de Canarias y sus posibles forzamientos con las variables atmosféricas Rafael Borges Méndez Alonso Hernández Guerra Universidad de Las Palmas de Gran Canaria El objetivo de este trabajo es el estudio de las variabilidades de las magnitudes físicas características de la superficie del mar, así como de su interacción y forzamientos con las variables atmosféricas. Para ello se han seleccionado tres bases de datos que permiten un estudio sinóptico de la superficie del océano; del sensor remoto A dvanced Very High ResoLution Radiometer (AVHRR), los históricos Comprehensive Ocean A tmosphere Data Set (COADS) y los atmosféricos del European Centrefor Medium-Range Weather Forecasts (ECMWF). Los datos suministrados en el formato de escenas bidimensionales los reducimos al de series temporales seleccionadas sobre una malla regular que barre la región. El conjunto de series temporales resulta ser no equiespaclado por Jo que Jos métodos convencionales en el análisis de frecuencias no son aplicables. El análisis del periodograma es la técnica adecuada para determinar el espectro de este tipo de series. Una vez elegido el método adecuado lo aplicamos a las series temporales, así como a las series de residuos de primer, segundo y tercer orden. El período dominante de forma generalizada en las series de TSM es el anual asociado a la estacionalidad. El período dominante en las series de residuos es el semianual, pero no de forma generalizada en contra de lo defendido por otros autores, sino en la zona central de la región. El origen de este segundo armónico no es sencillo de explicar en términos físicos, puesto que no existe un campo de fuerzas a quien atribuir directamente el origen de esta periodicidad Para determinar la posible correlación entre la variabilidad semianual en la temperatura superficial y las variables atmosféricas, se ha recurrido a los datos ECMWF. Realizamos el análisis espectral de series temporales de presión atmosférica, módulo de la tensión del viento y las componentes u y v de la tensión del viento. Ninguna de estas magnitudes presenta variabilidad © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 XII semianual con la misma distribución que el armómco de igual frecuencia en la temperatura superficial del mar. Existe una magnitud atmosférica derivada que puede estar tras esta variabilidad, es la componente z del rotacional de la tensión del viento, con efectos asociados al bombeo de Ekman. El cálculo los valores de esta magnitud es bastante complejo pues exige, por la vía clásica, el cálculo de derivadas direccionales de funciones numéricas implícitas. Estas derivadas las realizamos por el método numérico de extrapolación al límite, auxiliado por splines bidimensionales. Con ello, se obtienen las series de esta nueva magnitud que analizamos en frecuencias. La componente semianual de esta magnitud presenta una distribución análoga al mismo armónico de la temperatura superficial, por lo que parece estar en el origen de esta variabilidad. Otro resultado interesante es la presencia de una periodicidad de 25-30 días en las series de la componente z del rotacional de la tensión del viento desde el sur de Gran Canaria hasta el sur de El Hierro, asociada a fenómenos a mesoescala como el desprendimiento de remolinos al sur de las Islas Canarias. A las senes de residuos de segundo orden se les aplica el mIsmo procedimiento y se detecta otra señal armónica de período 4 años. Este armónico lo localizamos al noreste de la Isla de Lanzarote, al sur de las Islas Canarias y en torno a Cabo Verde. El origen de este tercer armónico es bastante complicado de explicar en términos físicos. Según la literatura, esta frecuencia no parece estar relacionada con el fenómeno de El Niño, ni con la NAO, ni con variabilidades interanuales en la circulación, tampoco con la generación de ondas de Rosbby. Para determinar si alguna magnitud atmosférica esta tras esta variabilidad, analizamos en frecuencia series temporales de parámetros atmosféricos COADS. Seleccionamos esta base por estar extendidas a un período temporal lo suficiente largo como para contener armónicos interanuales, lo que no ocurre con la versión que disponemos de los ECMFW. Como resultado del análisis no encontramos correlaciones entre el armónico detectado y los de mismo período en las magnitudes atmosféricas. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 xiii El ongen parece estar asociado a las variabilidades interanuales en las interacciones atmosfera-océano, así como su impacto en la variabilidad del clima y la oceanografía de la zona, detectadas en el Atlántico Tropical por el proyecto PIRATA. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Indice Nao 1920-1992 a) H 2, ·2 - ., - ~ a.. o ,~o1925l~IroSI~O1~519~195519601~519701~51~,~s1m años b) Anomalias de temperatura Cabo Blanco 1920-1992 15~ ,- "D v; --- 0.5 e E E- E- ; .0.5 : 1 ., .J I ·'.S¡--~ -2 1 f , 1920 1925 1900 1935 1940 1945 ;950 1955 1960 1965 1970 1975 1980 1985 1990 años Espectro ano. de temperatura 10-12 años e) 3 2.5 2 15r 1 - 0.5 !.. , o 0.05 0.1 0.15 0.2 0.25 0.3 0.35 0.4 0.45 I ! j I 0.5 ciclo/año © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Figura 1.a) Indice NAO: diferencia de presión normalizadas entre Azores y Islandia. b) anomalías de temperatura normalizadas en Cabo Blanco. En ambos casos, para cada año se ha tomado la media de los meses invernales (diciembre-febrero). Las líneas a trazo grueso son el resultado de haber filtrado los datos con un filtro de paso bajo de 4 años. c) Espectro de frecuencias correspondiente a la anomalía de temperatura. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 MEJORA DEL MODELO DE BRICAUD y STRAMSKI SOBRE LOS ESPECTROS DE FITOPLANCTON y DETRITO. Autores: Fraile, E., Arísteguj, J., Basterretxea, G. RESUMEN La campaña antártica Mast realizada en Agosto de 1993 tuvo como primer objetivo un estudio por aguas canarias a las que pertenecen estas muestras, gracias a las cuales hemos podido mejorar el modelo real izado por Bricaud y Stramski de la Universidad de Pierre et Marie Curie (Francia) en 1990. Bricaud y Stramski determinaron coeficientes de absorción de materia particulada total (biógena) en aguas mesotróficas del upwelling de Perú y oligotróficas del mar de los Sargazos. Sólo utilizaron 31 muestras para realizar el método numérico de aproximación del espectro de fitoplancton y detrito. Nosotros hemos comparado 53 estaciones con una media de 5 profundidades por estación, obteniendo una mejor relación, con menor desviación estándar, y por tanto, mejor ajuste de las curvas de fitoplancton y detrito. Con estos resultados y los de fitoplancton real de las 53 estaciones. hemos generado unas nuevas relaciones para la construcción del modelo de aproximación en aguas del archipiélago canario hasta una profundidad de 100 metros. Este método reduce considerablemente el trabajo de recogida y procesamiento de muestras, ya que con tan sólo anal izar el espectro total. obtendríamos directamente el espectro de fitoplancton y el del detrito con un mínimo error. Con este nuevo método, podemos observar la evolución del detrito en nuestras aguas, y compararlo con muestras de POC( Carbono Orgánico Particulado) y transmitancia, con lo que obtendremos una nueva perspectiva de sus flujos en Canarias. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Funciones Empíricas Ortogonales de la Corriente de Canarias. Autores: Machín, F., Hernández-Guerra, A., López-Laatzen, F. Resumen En los años 1997 y J998 se llevaron a cabo mediciones oceanográficas de interés en aguas de las Islas Canarias, dentro del proyecto CANIGO. Entre estas. cabe destacar las series de larga duración realizadas al este de las islas de Lanzarote y Fuerteventura. El objetivo era el estudiar, en detalle, la distribución de las masas de agua y su variabilidad dinámica en la región de Canarias. En este estudio, se muestra las series temporales de velocidad. así como una estadística básica de las variables medidas. En segundo lugar, se realiza los pasos necesarios para calcular las funciones empíricas ortogonales (EOF) de la corriente. en el eje de máxima varianza. La región del estudio se encuentra en la zona más oriental del giro subtropical del Atlántico Norte, de manera que estará influenciada por dicho giro. dando lugar a la Corriente de Canarias, que está presente desde la superficie hasta unos 500 m de profundidad (Figuras 3-6). Por otro lado, recientemente se han encontrado señales importantes de Agua Intermedia Antártica (AAIW) en la zona de Canarias (Figuras 4, 5 Y 6), a unos 900 m de profundidad, presentando una variabilidad anual. Además, el Agua Mediterránea se hace notar a profundidades mayores (Figura 4), en torno a los 1100-1200 m. Se ha realizado un análisis de la variabilidad medida en la zona, mediante el cálculo de funciones empíricas ortogonales, haciendo uso de la velocidad en el eje de máxima varianza. Los resultados principales son los siguientes: >- Las tres primeras funciones explican el 80 9c de la variabilidad total de correntímetros. ,. La primera estructura de variabilidad espacial tiene el mismo signo en toda la cuenca, siendo más importante entre los anclajes EBC3 y EBC4. entre 300 y 900 m. Analizando esta estructura de manera conjunta con la serie temporal de la amplitud, se puede relacionar con la componente barotrópica de la Corriente de Canarias. >- La segunda estructura espacial muestra un desfase entre la zona superficial y la profunda, que se comportan de manera opuesta. estando el corte sobre los 500 m de profundidad. Con la serie temporal de la amplitud, podemos relacionar esta EOF con la Corriente de Canarias y con la presencia de AAIW en profundidad. >- La tercera y última estructura la podemos relacionar con un evento que tuvo lugar entre noviembre del año 1997 y enero de 1998. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Testing for Determinism in single snapshots Juan Manuel Martín González, Patrick Marcos-Nicolau Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Spatiotemporal patterns have been wideJy explored in recent years involving physical, chemical and ecological systems. In the Jast case, a big deaJ of theoretical results is changing our view of ecosystems as nonlinear entities. BUL as in the analysis of ecological time series (typically short) few information is known about the spatial structure. Usually, only a few or even a single snapshot of the spatial pattero is available. The underlying question under consideration is: can we know if a deterministic process is behind a given spatial snapshot. where only the population size at each patch is available at a given time? Here we present a simple test .of determinism that can distinguish between low-dimensional spatial chaos and white or correlated noise, as it is shown by means of severa] numerical examples. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Medidas de pH y alcalinidad en el medio marino Iván Rodríguez Dcha, J. Magdalena Santana Casiano y Melchor González-Dávila Grupo de Química Marina. Departamento de Química. ULPGC. Durante la campaña Poseidón 247 el grupo de Química Marina de la ULPGC realizó medidas de pH y Alcalinidad total en el área de Canarias. En el poster se presenta el instrumental utilizado y los resultados obtenidos. La alcalinidad se midió con un sistema de valoración potenciométrico en célula cerrada automatizado. El pH con un sistema espectrofotométrico usando como indicador para la medida de pH el verde de bromocresol. Se muestran los perfiles verticales de distribución de pH y alcalinidad total en la columna de agua. A través de los valores de pH y alcalinidad total obtenidos se pueden identificar las diferentes masas de agua características de la zona. © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008 Determinación de pC0 2 en la región Canaria Marcos Bravo García, Melchor González Dávila y J. Magdalena Santana Casiano Grupo de Química Marina. Departamento de Química. ULPGC. Desde 1995 en el área de Canarias se han venido realizando medidas de pCO z en la atmósfera y en el agua de mar. Se muestra en este poster el instrumental utilizado y algunos de los resultados obtenidos en esta zona, concretamente en la estación ESTOC (European Station for Time Series in the Ocean Canary Islands) para el pCO z . El comportamiento fuente o sumidero del océano es función de la época del año que principalmente condiciona la temperatura del agua superficial y por lo tanto la solubilidad del COz Yel intercambio de COz a través de la interfase atmósfera-océano. En la columna de agua se ha determinado la concentración de COz de origen antropogénico © Del documento, de los autores. Digitalización realizada por ULPGC. Biblioteca universitaria, 2008